Naujos kartos paieškos sistemos (II dalis)

Cituoju pirmos šio straipsnio dalies skaitytojo komentarą: „Įdomi apžvalga, tačiau smarkiai abejoju, ar paieška pagal garsą bus tas „The next big thing“. Juk dėl to paieškos rezultatai niekuo nesiskiria nuo dabartinių, o užklausos pateikimas – tik vartotojo sąsajos pokyčiai. Manau svarbiausias paieškos sistemos kriterijus yra kaip lengvai žmogus gali rasti tai, ko ieško – t.y. kiek paieškos sistemos rezultatai aktualūs uždavusiam užklausą, o jau ar ta užklausa yra pateikta garsu ar raštu – tai tik smulkmena. Juk tik mažąja laiko dalį praleidžiame įvedinėdami užklausas, o didesniąją – peržiūrėdami rezultatus“.
Susimąstęs šio komentaro įžvalga, įkvėptas XXI a. inovacijomis, pamalonintas naujų paieškos sistemų galimybėmis, nusprendžiau pratęsti minėtojo „The Next Big Thing“ paieškas. Šis straipsnis – mano paieškų vaisius.

Ateityje – protingesnė iliustracijų paieškos sistema

Nesiginčysiu, jog rasti naudingos informacijos apie Džordžą Vašingtoną ar „Budlight“ alų – vieni juokai. Tačiau, ar sunku rasti „Budlight’o“ alaus nuotraukas? O taip, labai! Taip yra todėl, jog nuotraukų autoriai jas pavadina visiškai su alumi nesusijusiais žodžiais. Negi jūs nufotografavę Vilniaus katedrą ir įsikėlę „fotkę“ į kompiuterį pakeisite esamą P2010001.jpg ar IMG_1510.jpg failo pavadinimą į Vilniaus_katedra_14_nuotrauka.jpg? Ne. Jūs paimsite gatavą nuotrauką ir kelsite ją į internetą. Taip daro visi, todėl taip sudėtinga rasti nuotraukas naudojantis paieškos sistemas.

Kalifornijos universiteto mokslininkai sugalvoja naują, geresnį būdą, iliustracijoms internete rasti. Anot vieno iš jų, kompiuterių inžinieriaus, Nuno Vasconcelos: „Neužilgo kompiuteriai patys sugebės identifikuoti paveikslėlyje esančius objektus, pvz.: skėtį, bėgiką, ananasą“. Ateities kompiuteriai taip pat sugebės nustatyti objektų spalvą, jų sandarą.

Kaip teigia mokslininkai, šias galimybes atvers „semantinis žymėjimas“ (semantic tagging) – kiekvienos iliustracijos objektai turės savo raktažodį (tagą). Trys žingsniai, kaip semantinis žymėjimas veikia:

1. Identifikuojamas objektas, pvz. šuo
2. Objektas lyginamas su kitais, panašiais objektais, esančiais interneto duomenų bazėje, pvz. šuo, katė, meška
3. Semantinė paieškos sistema pateikia labiausiai objektą atitikusias iliustracijas (šiuo atveju, labiausiai tikėtina, jog 70% iliustracijų bus su šunimi, 10% su kate, 10% su meška, dar 10 su kitais panašiais keturkojais.

Ateityje semantinis paveikslėlių žymėjimas žada nuotrakuose esančių žmonių džiaugsmo, liūdesio bei kitų emocijų atpažinimą.

The Next Big Thing – paieška talkinant žmonėms (human-powered search engine)

Ramų, 2007 m. sausio 28 d. vakarą, vienas gerbiamiausių kompiuterių mokslininkų Jim Gray išplaukė su savo jachta į Faralono salas (43 km. nuo San Francisko pakrantės). Jis norėjo išberti savo mirusios mamos pelenus į jūrą ir grįžti namo. Bet negrįžo.

Per kitas keturias dienas, JAV pakrantės apsauga ieškojo Faralono pėdsakų, bet nerado. Bet Gray‘aus draugai ir kolegos atsisakė pasiduoti – jis buvo mylimiausia asmenybė visoje mokslininkų bendruomenėje. „Microsoft“, „Google“, „Amazon“ ir kitos garsios bendrovės nusipirko paieškų lėktuvą iš NASA ir palydovą iš DigitalGlobe, su kuria rinko naujas nuotraukas iš vietų, kuriuose galėjo plūduriuoti Gray‘aus jachta.

Nepaisant visų pastangų, Gray‘aus draugai suprato, jog vieni nieko nepadarys. Taigi, „Amazon“ inžinieriai sukarpė paveikslėlius į 300×300 m. daleles ir paskleidė nuotraukas internetinėje svetainė, kurioje žmonės gali užsidirbti pinigų atliekant nedideles užduotis, kaip antai, surasti kokį nors objektą nuotraukose. Tad, į Gray‘aus paieškas įsitraukė per 12 tūkst. savanorių, kurie penkias dienas patikrino 560 tūkst. nuotraukų, ieškodami Tenacious jachtos. Deja, paieškos nesėkmingos.

Vasario 16 d., Gray’aus šeima atšaukė paieška ir padėkojo bandžiusiems padėti. Bet masiškai paplitusi, internetu paremta jachtos paieška buvo didžiausia žmonijos istorijoje. Šis pavyzdys rodo kylančios technologijos „paieška talkinant žmonėms“ (human-powered search engine) kilimą. Ši technologija yra patvirtinimas, jog ne visada automatizuota programinė įranga yra pajėgi varžytis su žmonėmis.

„ChaCha“ – paieškos sistema, kuriai talkina žmonės

Vienas nedaugelio egzistuojančių paieškos, talkinant žmonėms pavyzdys yra www.chacha.com. Ši paieškos sistema turi ~30 tūkst. darbuotojų – „gyvų gidų“ (live guides), daugiausia studentų, pensininkų, namų šeimininkių. Šie gidai už pagalbą žmonėms ieškant gali užsidirbti nuo 5 iki 10 dol. per valandą.

Paieška prasideda tradiciškais metodais. Įrašote ieškomą frazę ir spaudžiate „ChaCha search“. Jeigu jums nepasisekė rasti tai, ko norėjote, tuomet galite ieškoti su gido pagalba: įrašote tą pačią frazę ir spaudžiate „Search with guide“. Įvyksta kontaktas su gidu ir nuoširdus pokalbis prasideda :

Carol: Welcome to ChaCha!
You: Hi Carol
Carol: Hello
Carol: How can I help you tonight?
You: Could you find me something about Spain? I am going to go there
You: About Madrid, please
Carol: Let me search for you.
You: Thank you

Truputi palaukus, mano vidurinysis langas pradėjo pilnėti įvairiausiais informaciniais puslapiais apie Ispaniją ir Madridą. Ech.. ačiū ChaCha! Vis dėlto, kai kuriais atvejais be Google vistiek neišsiversi.

–

Pastaba: šis tekstas anksčiau buvo portale Alfa.lt. Skelbiamas, gavus sutikimą.